2023年12月14日-17日，“大变局·新动能 2024中国钢铁市场展望暨‘我的钢铁’年会”在上海盛大召开。
17日主题大会上，中国工程院院士王国栋发表了题为《钢铁企业新型工业化数字底座与生成式AI大模型系统》的主题演讲。
中国工程院院士 王国栋
王国栋表示，创新引领，中国特色，完成钢铁绿色化、数字化、高质化、强链化的产业升级任务，是钢铁行业重要任务。当前，信息技术推动全球数据指数级爆发式增长。同时，数据成为数字时代社会发展的重要驱动力。
钢铁行业是大型的复杂的流程工业，每一个工艺环节都看不见、摸不着、测不了，存在“黑箱”问题。在数字时代背景下，王国栋认为，钢铁行业可以利用数据科学、数字技术来解决“黑箱”问题，也是解决不确定性问题的唯一的钥匙，要把它利用好。
我国钢铁行业装备技术和信息化水平已经达到工业时代的前列，但在产品质量、效率、成本、稳定性等方面一直存在问题，目前许多“卡脖子”技术解决不了，“双碳”问题也很严峻地摆在我们面前。在这种情况下，王国栋指出，钢铁行业重要任务是新型工业化高质量发展，那么就要建设数字化转型的基础设施底座，在这个基础上“智改数转”、“数字换脑”、“模型换代”，加速数字化转型，赋能绿色化、高质化、强链化。
那么，钢铁企业创新基础设施是什么？王国栋表示，这个基础设施概括为“一网、三平台、四功能”。一网：5G工业互联网。三大平台：底层实体设备平台（端），边缘数字化核心平台（边），资源配置与管理云平台（云）。四大功能：超级智能的过程控制，绿色化工艺与装备研发创新，高效率、低成本的产品创新，5G下全产业链协调管理优化运行。
随后，王国栋介绍了钢铁行业数据驱动的生成式AI大模型系统整体架构。可以通过数据驱动解决“黑箱”问题，利用数据科学进行大数据和机器学习，有监督的机器学习就是信息物理系统，做成数字孪生，可以对材料生产主流程的边缘核心平台进行设定。还有无监督的机器学习，就是生产调度、管理、设备运维、能源、物流、排放、人力资源、战略等。
最后，王国栋表示，我们要发挥钢铁行业数据资源和应用场景优势，钢铁工业实体经济与数字经济、数字技术相融合，大力建设钢铁企业创新基础设施，建成钢铁全流程、一体化AI生成式大模型工程样板，以数字化赋能绿色化、高质化、强链化，走新型工业化的道路。未来5-10年内，产学研深度融合、协同创新，钢铁企业基本完成高质量、高效率、低成本、零风险数字化转型，赋能推动钢铁行业绿色化转型、高质化发展、强链化运行，极大提高我国钢铁行业的国际竞争力，使我国钢铁行业成为中国式现代化企业的典范、国际领先的产业集群。
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